Paramètres
Les paramètres sont les nombres internes qu'un modèle ajuste pendant l'entraînement — les « boutons de réglage » d'un réseau de neurones. Les grands modèles de langage en comptent des milliards, voire des billions. Plus de paramètres peut vouloir dire plus de capacités, mais la qualité des données et les méthodes d'entraînement comptent tout autant.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
Les paramètres sont les milliards de petits réglages à l'intérieur d'une IA qui s'ajustent pendant qu'elle apprend.
Un exemple
Un modèle « 7B » compte environ sept milliards de paramètres — assez petit pour tourner sur un bon portable.
Pourquoi c'est important pour les gens
Le nombre de paramètres sert souvent d'argument de marketing. Un modèle plus petit qui tourne sur votre propre appareil peut être le choix le plus privé et le moins cher.