Le glossaire de l'IA
94 mots de l'actualité IA, expliqués simplement, avec une version d'une ligne pour les jeunes et ce que chacun change pour les gens.
A
- Agent IAUn agent IA, c'est une IA qui ne fait pas que t'expliquer comment faire — elle fait les étapes à ta place.
- AlgorithmeUn algorithme, c'est une recette qu'un ordinateur suit, étape par étape.
- Alignement de l'IAL'alignement, c'est s'assurer qu'une IA veut ce qu'on veut vraiment, pas une version bizarre.
- AncrageL'ancrage, c'est l'IA qui montre d'où vient sa réponse, comme une bibliographie.
- API (interface de programmation)Une API, c'est une porte qui permet à une application de parler au cerveau d'une autre.
- Apprentissage automatiqueL'apprentissage automatique, c'est montrer des exemples à un ordinateur au lieu de lui donner des instructions, comme apprendre le vélo en pratiquant plutôt qu'en lisant un mode d'emploi.
- Apprentissage non superviséL'apprentissage non supervisé, c'est trier seul une grosse boîte de Lego sans que personne te dise quels groupes faire.
- Apprentissage par renforcementL'apprentissage par renforcement, c'est apprendre comme dans un jeu vidéo : essayer, marquer des points, recommencer en plus futé.
- Apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (ARRH)L'ARRH, c'est des gens qui donnent des pouces en l'air ou en bas à une IA jusqu'à ce qu'elle apprenne quelles réponses sont utiles.
- Apprentissage profondL'apprentissage profond, c'est une pile de petits décideurs : les premiers voient des contours, les suivants des formes, et les derniers disent « c'est un chat ».
- Apprentissage superviséL'apprentissage supervisé, c'est étudier avec le corrigé.
- Assistant IAUn assistant IA, c'est une application qui t'aide à comprendre des choses, à écrire et à répondre à tes questions.
- AutomatisationL'automatisation, c'est des machines ou des logiciels qui font des tâches que les gens faisaient à la main.
B
- Banc d'essaiUn banc d'essai, c'est un examen que toutes les IA passent pour qu'on puisse les comparer.
- Base de données vectorielleUne base de données vectorielle, c'est une bibliothèque classée par sens, pour que l'IA attrape vite les bonnes pages.
- Biais algorithmiqueLe biais algorithmique, c'est quand une IA traite certaines personnes injustement parce qu'elle a appris à partir d'exemples injustes ou incomplets.
C
- Centre de donnéesUn centre de données, c'est un immense entrepôt d'ordinateurs où Internet et l'IA fonctionnent pour vrai.
- Chaîne de raisonnementLa chaîne de raisonnement, c'est l'IA qui écrit ses étapes, comme toi en maths.
- Clonage de voixLe clonage de voix, c'est l'IA qui copie la voix de quelqu'un — alors un appel qui ressemble à la voix de grand-maman n'est peut-être pas grand-maman.
- Codage à l'intuitionLe codage à l'intuition, c'est créer une application en disant à l'IA ce que tu veux au lieu de taper le code toi-même.
- Conservation des donnéesLa conservation des données, c'est combien de temps une entreprise garde ce que tu as tapé ou téléversé.
D
- Date limite des connaissancesLa date limite des connaissances, c'est le jour où l'IA a arrêté de lire les nouvelles.
- DébridageLe débridage, c'est essayer de piéger une IA pour qu'elle enfreigne ses propres règles.
- Détecteur d'IAUn détecteur d'IA essaie de deviner si un ordinateur a écrit quelque chose — et il se trompe souvent.
- DistillationLa distillation, c'est une grande IA qui donne des cours à une petite jusqu'à ce qu'elle soit presque aussi bonne.
- Données d'entraînementLes données d'entraînement, c'est l'énorme pile d'exemples qu'une IA étudie avant de pouvoir faire quoi que ce soit.
- Données synthétiquesLes données synthétiques, c'est des fausses données fabriquées par ordinateur pour qu'une IA s'exerce sans utiliser les renseignements de vraies personnes.
E
- Équipe rougeL'équipe rouge, c'est des gens qui essaient exprès de briser une IA pour qu'on la répare avant que tout le monde l'utilise.
- Étiquetage des donnéesL'étiquetage, c'est des personnes qui collent des étiquettes sur des exemples pour que l'IA sache ce qu'elle regarde.
- Évaluation de l'incidence algorithmique (EIA)Une évaluation d'incidence, c'est réfléchir sérieusement à qui pourrait être lésé avant d'allumer une IA.
- ExplicabilitéL'explicabilité, c'est pouvoir répondre à « pourquoi l'IA a-t-elle décidé ça? »
F
G
- Garde-fousLes garde-fous, c'est les rampes de sécurité qui empêchent une IA de dire ou de faire des choses nuisibles.
- Génération augmentée par récupération (GAR)La GAR, c'est quand l'IA cherche d'abord dans un livre avant de répondre — comme un examen à livre ouvert.
- Gouvernance de l'IALa gouvernance de l'IA, c'est toutes les règles que les gens créent sur l'usage de l'IA, du pays jusqu'à la classe.
- Grand modèle de langage (GML)Un GML, c'est une saisie automatique surpuissante qui a lu une énorme partie d'Internet.
H
- HallucinationUne hallucination, c'est quand l'IA invente quelque chose et le dit comme si c'était vrai.
- Humain dans la boucleHumain dans la boucle, ça veut dire qu'une vraie personne vérifie le travail de l'IA avant que quelque chose arrive.
- HypertrucageUn hypertrucage, c'est une fausse vidéo ou une fausse voix d'une vraie personne faite par IA — ça peut sembler vrai, alors vérifie avant de croire ou de partager.
I
- IA et droit d'auteurL'IA et le droit d'auteur, c'est le grand débat pour savoir si l'IA peut apprendre du travail des gens sans leur demander, et à qui appartient ce qu'elle crée.
- IA générativeL'IA générative, c'est un ordinateur qui fabrique des choses nouvelles, comme des histoires ou des images, après avoir étudié des millions d'exemples.
- IA multimodaleL'IA multimodale peut lire, regarder, écouter et parler, pas seulement écrire.
- IA responsableL'IA responsable, c'est utiliser l'IA de façon juste, sûre et honnête.
- IA souveraineL'IA souveraine, c'est un pays qui s'assure de pouvoir faire tourner sa propre IA, pas seulement d'emprunter celle des autres.
- InférenceL'inférence, c'est l'IA qui te répond pour vrai, une fois tout son apprentissage terminé.
- Ingénierie des requêtesL'ingénierie des requêtes, c'est devenir vraiment bon pour poser des questions à l'IA afin qu'elle te donne ce dont tu as besoin.
- Injection de requêteL'injection de requête, c'est cacher des ordres secrets dans une page Web pour piéger l'IA qui la lit.
- Intelligence artificielle (IA)L'IA, c'est un logiciel qui a appris à partir de plein d'exemples pour deviner de bonnes réponses, comme un détecteur de motifs ultra rapide.
- Intelligence artificielle générale (IAG)L'IAG, c'est l'idée d'une IA capable d'apprendre tout ce qu'une personne peut apprendre — elle n'existe pas encore, et on débat pour savoir si elle existera.
J
L
- Littératie en IALa littératie en IA, c'est comprendre assez bien l'IA pour l'utiliser intelligemment et prudemment.
- Loi 25 (Québec)La Loi 25, c'est la loi du Québec qui oblige les entreprises à protéger tes renseignements personnels et à demander clairement avant de te suivre.
- Loi sur l'intelligence artificielle et les données (LIAD)La LIAD était un projet de première loi canadienne sur l'IA; elle a manqué de temps au Parlement et n'a jamais été adoptée.
- LPRPDELa LPRPDE, c'est le livre de règles du Canada sur la façon dont les entreprises doivent traiter tes renseignements personnels.
M
- Mémoire de l'IALa mémoire de l'IA, c'est quand l'assistant se souvient de ce que tu lui as dit la dernière fois.
- Mésinformation et désinformationLa mésinformation, c'est une fausse info partagée par erreur; la désinformation, c'est une fausse info partagée exprès pour te tromper.
- Model Context Protocol (MCP)Le MCP, c'est comme un câble de recharge universel qui permet à n'importe quelle IA de se brancher sur plein d'applications.
- Modèle à poids ouvertsUn modèle à poids ouverts, c'est une IA qu'on a le droit de télécharger et de faire tourner sur son propre ordinateur.
- Modèle d'IAUn modèle, c'est le « fichier cerveau » qu'utilise une application d'IA, fabriqué en l'entraînant sur plein d'exemples.
- Modèle de diffusionUn modèle de diffusion part de la « neige » d'une télé et la nettoie petit à petit jusqu'à ce qu'une image apparaisse.
- Modèle de fondationUn modèle de fondation, c'est la grosse base sur laquelle on construit plein d'applications d'IA différentes, comme les fondations de plusieurs maisons.
- Modèle de pointeLes modèles de pointe sont les IA les plus récentes et les plus puissantes — celles qui sont à la limite de ce qui est possible en ce moment.
- Modèle de raisonnementUn modèle de raisonnement, c'est une IA qui fait son « brouillon » dans sa tête avant de répondre.
P
- ParamètresLes paramètres sont les milliards de petits réglages à l'intérieur d'une IA qui s'ajustent pendant qu'elle apprend.
- Petit modèle de langageUn petit modèle de langage, c'est une IA format de poche qui peut vivre directement dans ton téléphone.
- PlongementUn plongement, c'est une adresse secrète en chiffres pour une idée : les idées qui veulent dire la même chose habitent tout près l'une de l'autre.
- PréentraînementLe préentraînement, c'est le marathon de lecture géant de l'IA avant qu'elle apprenne les bonnes manières.
- Prise de décision automatiséeLa prise de décision automatisée, c'est quand un ordinateur, et non une personne, décide quelque chose à ton sujet.
- Processeur graphique (GPU)Un GPU, c'est une puce capable de faire des milliers de petits calculs à la fois, exactement ce dont l'IA a besoin.
- Provenance du contenu (C2PA)La provenance du contenu, c'est la carte d'identité d'une image qui dit d'où elle vient et ce qu'on y a changé.
- Puissance de calculLa puissance de calcul, c'est la quantité de muscles informatiques dont une IA a besoin pour apprendre et pour répondre.
Q
R
- Reconnaissance facialeLa reconnaissance faciale, c'est un ordinateur qui reconnaît qui tu es à partir de ton visage.
- Reconnaissance vocaleLa reconnaissance vocale, c'est l'IA qui tape ce que tu dis.
- Réglage finLe réglage fin, c'est donner des cours particuliers à une IA dans une matière pour qu'elle y devienne vraiment bonne.
- Règlement européen sur l'IALe règlement européen sur l'IA, c'est le grand livre de règles de l'Europe : certains usages sont interdits et les usages risqués doivent suivre des règles strictes.
- Renseignements personnelsLes renseignements personnels, c'est tout ce qui pourrait dire à quelqu'un qui tu es ou des choses sur toi.
- Requalification et perfectionnementSe perfectionner, c'est devenir meilleur dans son métier; se requalifier, c'est en apprendre un nouveau.
- RequêteUne requête, c'est le message que tu envoies à l'IA pour lui dire ce que tu veux.
- Requête avec exemplesLa requête avec exemples, c'est montrer deux ou trois exemples à l'IA pour qu'elle comprenne l'idée.
- Requête systèmeLa requête système, c'est la feuille de règles secrète que l'IA lit avant de te parler.
- Réseau de neuronesUn réseau de neurones, c'est une immense toile de boutons de réglage que l'ordinateur tourne petit à petit jusqu'à trouver les bonnes réponses.
- Robot conversationnelUn robot conversationnel, c'est un ordinateur à qui tu peux écrire et qui te répond.
S
- Sécurité de l'IALa sécurité de l'IA, c'est tout ce qu'on fait pour que l'IA aide au lieu de nuire.
- SurapprentissageLe surapprentissage, c'est comme apprendre par cœur les réponses de l'examen de l'an passé au lieu d'apprendre la matière.
- Survente de l'IA (AI washing)L'« AI washing », c'est une entreprise qui fait semblant que son produit utilise une IA extraordinaire alors que ce n'est pas vraiment le cas.
- Synthèse vocaleLa synthèse vocale, c'est un ordinateur qui lit à voix haute.
T
- Tatouage numérique de l'IAUn filigrane, c'est un tampon caché « fait par l'IA » à l'intérieur d'une image ou d'un son.
- TempératureLa température, c'est le bouton « surprends-moi » de l'IA : bas, c'est prudent; haut, c'est fou.
- Texte-imageLe texte-image, c'est taper une description et recevoir une image toute neuve.
- Traitement automatique du langage (TAL)Le TAL, c'est la partie de l'IA qui aide les ordinateurs à lire, écrire et comprendre la façon dont les gens parlent.
- TransformeurUn transformeur, c'est l'astucieuse conception qui permet à une IA de regarder tous les mots d'une phrase ensemble pour comprendre leur sens.