Génération augmentée par récupération (GAR)
La génération augmentée par récupération est une technique où l'IA cherche d'abord dans des sources fiables — documents d'une entreprise, site Web, base de données — puis rédige sa réponse à partir de ce qu'elle a trouvé, idéalement avec des références. Elle réduit les réponses inventées, sans les éliminer.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
La GAR, c'est quand l'IA cherche d'abord dans un livre avant de répondre — comme un examen à livre ouvert.
Un exemple
Notre Gardien consulte les manchettes du jour d'AI Broadsheet avant de répondre et donne les liens des nouvelles utilisées.
Pourquoi c'est important pour les gens
Des réponses qui citent leurs sources vous permettent de vérifier vous-même. Quand un outil n'en donne aucune, considérez ses affirmations comme non vérifiées.