L'IA et l'emploi au Canada : ce qui change

La réponse courte

**La plupart des emplois vont changer; moins vont disparaître.** L'IA prend généralement en charge certaines tâches d'un emploi — rédiger, trier, résumer — tandis que les gens gardent le jugement, les relations et la responsabilité.
**Le travail de bureau et du savoir est le plus exposé.** Contrairement aux vagues d'automatisation précédentes, l'IA générative touche d'abord les emplois de bureau et les diplômés universitaires.
**Savoir utiliser l'IA devient un atout à l'embauche.** Les personnes qui l'utilisent bien, et savent quand s'en abstenir, sont recherchées.
**Vous avez des droits.** Les lois sur les droits de la personne, la vie privée et l'emploi s'appliquent déjà quand un employeur utilise l'IA.

Ce que dit la recherche

Selon les estimations expérimentales publiées en 2024 par Statistique Canada, environ six travailleurs canadiens sur dix occupent des professions fortement exposées à l'IA. Environ la moitié d'entre eux sont dans des emplois où l'IA est plus susceptible de compléter le travail (médecins, ingénieurs, enseignants, où le jugement et la responsabilité restent humains), et environ la moitié dans des emplois où elle pourrait plus facilement prendre en charge des tâches (certains postes de bureau, administratifs et de service à la clientèle). Les autres — beaucoup de métiers spécialisés, de soins et d'emplois manuels — sont moins exposés pour l'instant.

Être exposé ne veut pas dire perdre son emploi. L'adoption reste inégale : les enquêtes de Statistique Canada ont montré qu'environ une entreprise sur huit utilisait l'IA pour produire des biens ou offrir des services à la mi-2025, environ le double d'un an plus tôt, et la plupart n'ont signalé aucun changement de leur effectif total. Jusqu'ici, les effets se voient davantage dans l'embauche aux postes de premier échelon et la répartition des tâches que dans des licenciements massifs. Cela peut changer vite, et c'est pourquoi nous le suivons dans notre [section Personnes et compétences](/news?section=people).

Comment différents types de travail changent

Types de travail, ce que l'IA y fait aujourd'hui et ce qui reste humain
Type de travail	Ce que fait l'IA	Ce qui reste humain
Administration et soutien de bureau	Planification, saisie, rédaction de lettres, résumés de réunions	Exceptions, décisions délicates, gens qui ont besoin d'aide
Service à la clientèle et centres d'appels	Robots pour les questions courantes, réponses suggérées, résumés d'appels	Plaintes, cas complexes, empathie, responsabilité
Logiciels et TI	Écriture et révision de code, tests, documentation	Conception, sécurité, choix de ce qu'on bâtit
Marketing, médias et design	Premiers jets, variantes d'images, traduction, recherche	Reportage original, goût, marque, droits et consentement
Finance, droit et comptabilité	Revue de documents, recherche, rapprochements, rédaction	Conseil, responsabilité professionnelle, négociation
Santé	Prise de notes cliniques (« scribes IA »), soutien en imagerie, aide au triage	Décisions diagnostiques, soins, consentement, relation avec le patient
Enseignement	Planification, matériel différencié, ébauches de commentaires	Relations, motivation, évaluation, bienveillance
Métiers spécialisés et travail sur le terrain	Soumissions, horaires, manuels, diagnostics sur téléphone	Le travail manuel lui-même, la sécurité, la résolution de problèmes sur place

Vos droits quand l'employeur utilise l'IA

Le Canada n'a pas de loi sur l'emploi propre à l'IA, mais les lois existantes s'appliquent aux décisions prises avec l'IA. Le droit du travail est surtout provincial; les détails dépendent donc de l'endroit où vous travaillez.

**Les droits de la personne.** Un outil d'IA qui écarte des gens en raison de la race, du sexe, de l'âge, d'un handicap, de la religion ou d'un autre motif protégé peut constituer de la discrimination, peu importe qui l'a conçu.
**Les offres d'emploi en Ontario.** Depuis le 1er janvier 2026, les employeurs ontariens de 25 employés ou plus doivent indiquer dans leurs offres d'emploi publiques s'ils utilisent l'IA pour présélectionner, évaluer ou choisir les candidats.
**La surveillance électronique.** En Ontario, les employeurs de 25 employés ou plus doivent avoir une politique écrite indiquant s'ils surveillent électroniquement leurs employés, et comment.
**Le Québec.** En vertu de la [Loi 25](/glossary/law-25), une organisation doit vous informer quand une décision vous concernant repose exclusivement sur un traitement automatisé et, sur demande, en expliquer les principaux facteurs et vous permettre de la faire réviser par une personne.
**La vie privée.** Les employeurs sous réglementation fédérale, et ceux des provinces dotées d'une loi sur le secteur privé, doivent limiter les données qu'ils recueillent sur leurs employés et ne s'en servir qu'à des fins raisonnables.
**Les syndicats.** Beaucoup de conventions collectives traitent maintenant des changements technologiques; si vous êtes syndiqué, votre section locale peut demander consultation et formation.

Si vous cherchez un emploi : l'IA à l'embauche

Beaucoup d'employeurs utilisent des logiciels pour trier les candidatures, et certains se servent de l'IA pour évaluer des entrevues vidéo ou des tests en ligne. Vous pouvez aussi utiliser l'IA — avec prudence.

Adaptez chaque CV au vocabulaire et aux compétences de l'offre, dans un format simple que les logiciels peuvent lire (pas de texte en image ni en tableau).
Servez-vous de l'IA pour comparer votre CV à l'offre et vous exercer aux entrevues — pas pour inventer de l'expérience. Les recruteurs repèrent les textes d'IA génériques.
Demandez si l'IA est utilisée dans le processus et si une personne en examine les résultats; demandez une mesure d'adaptation si un test automatisé ne convient pas à votre handicap.
Consultez le [Guichet-Emplois](https://www.guichetemplois.gc.ca/) du gouvernement du Canada pour voir la demande et les salaires par profession dans votre région.

Un plan de 90 jours pour les travailleurs

Jours 1 à 30 : apprendre en pratiquant

Choisissez un assistant permis par votre employeur et utilisez-le chaque jour pour des tâches à faible risque : résumer, rédiger, planifier.
Suivez le [parcours Labs L'IA au travail](/labs/work), gratuit, en français et en anglais.

Jours 31 à 60 : cartographier votre emploi

Dressez la liste de vos dix tâches les plus courantes. Indiquez celles que l'IA pourrait ébaucher, celles qu'elle pourrait vérifier et celles qui exigent votre présence.
Choisissez une tâche à améliorer avec l'IA et mesurez le temps gagné — un résultat concret à présenter à votre gestionnaire.

Jours 61 à 90 : bâtir ce qui dure

Renforcez le côté humain de votre rôle : relations avec les clients, jugement, transmission, expertise du domaine.
Examinez l'aide à la formation : l'Allocation canadienne pour la formation (remboursable, qui s'accumule jusqu'à 250 $ par année pour les travailleurs admissibles) et les programmes provinciaux d'Emploi Ontario, de Services Québec, de WorkBC et d'autres.

Pour les employeurs : adopter l'IA sans perdre vos gens

Dites tôt au personnel ce que vous testez et pourquoi. Impliquez les gens qui font le travail.
Rédigez une courte politique sur l'IA (voir notre [modèle](/guides/ai-for-small-business#policy)).
Formez tout le monde, pas seulement les enthousiastes; payez le temps de formation.
Gardez une personne responsable de toute décision d'embauche, de rémunération, de discipline ou de congédiement.
Vérifiez les biais des outils d'embauche par IA et déclarez leur usage, comme l'exige maintenant l'Ontario.
Cherchez du financement pour l'adoption sur notre [page de financement](/funding).

Questions fréquentes

L'IA va-t-elle prendre mon emploi?

Pour la plupart des gens, l'IA risque davantage de changer une partie du travail que de le remplacer entièrement, du moins dans les prochaines années. Les postes fondés surtout sur la rédaction routinière, la saisie de données ou les réponses standard sont les plus touchés. Apprendre à bien utiliser l'IA dans son domaine est la meilleure protection.

Quels emplois sont les plus à l'abri de l'IA?

Les emplois qui combinent travail manuel, soins aux personnes, ou jugement et responsabilité dans des situations imprévisibles — métiers spécialisés, soins infirmiers, éducation à la petite enfance, beaucoup de rôles en santé et en urgence — sont les moins exposés aujourd'hui.

Les employeurs doivent-ils me dire qu'ils utilisent l'IA?

En Ontario, les employeurs de 25 employés ou plus doivent déclarer l'usage de l'IA dans leurs offres d'emploi publiques depuis janvier 2026. Au Québec, la Loi 25 exige d'informer les gens des décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé. Ailleurs, il n'y a pas encore de règle générale, mais vous pouvez toujours demander.

Où apprendre gratuitement l'IA au Canada?

Nos Labs mettent en ordre des cours officiels gratuits d'Anthropic, d'OpenAI, de Google, de Microsoft et d'établissements canadiens, en français et en anglais. Les bibliothèques, les collèges et les services d'emploi provinciaux offrent aussi des ateliers gratuits.

Mots à connaître

automation reskilling ai literacy algorithmic bias automated decision making human in the loop ai agent

L'IA et l'emploi au Canada : ce qui change et ce que vous pouvez faire