Étiquetage des données
L'étiquetage des données est le travail humain qui consiste à annoter des exemples pour qu'un modèle puisse en apprendre : encadrer les voitures sur des photos, signaler un message comme injurieux ou classer deux réponses de robot conversationnel. Une grande partie est faite par des travailleurs contractuels partout dans le monde.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
L'étiquetage, c'est des personnes qui collent des étiquettes sur des exemples pour que l'IA sache ce qu'elle regarde.
Un exemple
Quand un site vous demande de « cliquer sur toutes les cases avec un feu de circulation », vous aidez peut-être à étiqueter des images.
Pourquoi c'est important pour les gens
Une IA qui paraît automatique repose souvent sur un travail humain mal payé et, pour la modération de contenu, parfois éprouvant. Une juste rémunération et un soutien en santé mentale pour ces travailleurs font partie d'une IA responsable.