Données d'entraînement
Les données d'entraînement sont l'ensemble des exemples dont un modèle apprend : textes, images, enregistrements, chiffres. Leur taille, leur qualité, leur mélange de langues et leurs sources décident en grande partie de ce que le modèle réussit et de ce qu'il rate.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
Les données d'entraînement, c'est l'énorme pile d'exemples qu'une IA étudie avant de pouvoir faire quoi que ce soit.
Un exemple
Un modèle entraîné surtout sur des pages Web anglaises écrira généralement mieux en anglais qu'en français, et connaîtra peut-être mal la vie dans les petites villes canadiennes.
Pourquoi c'est important pour les gens
Les données d'entraînement soulèvent des questions difficiles : ont-elles été recueillies avec permission, contiennent-elles des renseignements personnels, et quelles voix manquent? Des tribunaux et des régulateurs de plusieurs pays se penchent maintenant sur la question.