Apprentissage profond
L'apprentissage profond est une forme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à plusieurs couches. Chaque couche capte des caractéristiques plus complexes que la précédente, ce qui explique son efficacité sur des données désordonnées comme les photos, le son et le langage.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
L'apprentissage profond, c'est une pile de petits décideurs : les premiers voient des contours, les suivants des formes, et les derniers disent « c'est un chat ».
Un exemple
Les applications photo qui retrouvent toutes les images de votre chien et les assistants vocaux qui comprennent votre accent reposent sur l'apprentissage profond.
Pourquoi c'est important pour les gens
L'apprentissage profond a rendu possible l'essor actuel de l'IA, et des chercheurs canadiens de Toronto et de Montréal y ont joué un rôle central. Il est aussi difficile à expliquer de l'intérieur, ce qui compte quand on l'utilise pour prendre des décisions sur des personnes.