Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est la principale façon de bâtir l'IA moderne : au lieu d'écrire chaque règle à la main, les développeurs montrent de nombreux exemples à un programme et le laissent s'ajuster jusqu'à ce que ses résultats correspondent. On obtient un modèle capable de traiter des cas qu'il n'a jamais vus.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
L'apprentissage automatique, c'est montrer des exemples à un ordinateur au lieu de lui donner des instructions, comme apprendre le vélo en pratiquant plutôt qu'en lisant un mode d'emploi.
Un exemple
Un service de courriel apprend à reconnaître les pourriels après avoir vu des millions de messages que des gens ont signalés comme indésirables.
Pourquoi c'est important pour les gens
Un système qui apprend par l'exemple apprend aussi les lacunes et les préjugés de ces exemples. Qui les a choisis, et qui les a vérifiés, détermine l'équité avec laquelle il traite les gens.