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Glossaire · Comment fonctionnent les modèles

Données synthétiques

Les données synthétiques sont des données artificielles produites par un programme ou un modèle d'IA pour ressembler à des données réelles. On s'en sert pour entraîner ou tester des systèmes quand les vraies données sont rares, privées ou coûteuses.

En une ligne, pour un jeune de 12 ans

Les données synthétiques, c'est des fausses données fabriquées par ordinateur pour qu'une IA s'exerce sans utiliser les renseignements de vraies personnes.

Un exemple

Une banque crée des dossiers de clients synthétiques pour tester un modèle antifraude sans exposer de vrais comptes.

Pourquoi c'est important pour les gens

Elles peuvent protéger la vie privée, mais des données synthétiques mal conçues peuvent encore révéler de vraies personnes ou reproduire les biais de l'original. Et des modèles trop entraînés sur des contenus d'IA peuvent se dégrader avec le temps.