Apprentissage non supervisé
L'apprentissage non supervisé cherche une structure dans des données sans étiquettes : regrouper des clients semblables, repérer des transactions inhabituelles ou trouver les sujets d'une pile de documents. Personne ne dit au modèle quelle est la bonne réponse.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
L'apprentissage non supervisé, c'est trier seul une grosse boîte de Lego sans que personne te dise quels groupes faire.
Un exemple
Un site de nouvelles regroupe des milliers d'articles par sujet pour que les lecteurs voient une seule entrée par événement.
Pourquoi c'est important pour les gens
Des regroupements faits par des machines peuvent devenir des étiquettes sur des personnes (« à risque », « peu rentable »). Demandez comment un groupe a été défini avant d'agir en conséquence.