Surapprentissage
Le surapprentissage se produit quand un modèle mémorise ses exemples d'entraînement de si près qu'il échoue sur de nouveaux cas. Il paraît brillant lors de tests sur des données familières et trébuche dans le monde réel.
En une ligne, pour un jeune de 12 ans
Le surapprentissage, c'est comme apprendre par cœur les réponses de l'examen de l'an passé au lieu d'apprendre la matière.
Un exemple
Une application de dépistage cutané entraînée surtout sur des photos de peau claire fonctionne mal sur les peaux foncées qu'elle a rarement vues.
Pourquoi c'est important pour les gens
Des systèmes qui ne fonctionnent que pour des personnes semblables à celles de leurs données d'entraînement peuvent échouer en silence auprès des moins représentés — un problème d'équité, pas seulement technique.